Module

Voraussetzungen

Inhalte

• Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsgrößen und deren Verteilungen, zufällige Vektoren, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Transformation von Zufallsgrößen, wichtige Verteilungen der Statistik, Gesetze großer Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz; • Mathematische Statistik: Punktschätzungen, Konfidenzintervalle, Signifikanztests, Regressionsanalyse

Lernziele

Statistische Verfahren spielen heute auf vielen Gebieten eine wichtige Rolle, wenn Entscheidungen bei mit Unsicherheit behafteter Datenlage getroffen werden müssen. Um die Studenten zu befähigen, statistische Verfahren sachgemäß zu verwenden, wird in den Vorlesungen und Übungen zunächst den Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie der notwendige Raum eingeräumt. Darauf aufbauend werden die Denkweisen der mathematischen Statistik anhand wichtiger Methoden der Schätz- und Testtheorie vermittelt und es wird auf mögliche Fehlerquellen bei der Anwendung hingewiesen. Die wöchentlichen Hausaufgaben dienen der Vertiefung der Begriffe und zur selbständigen Anwendung der Verfahren auf einfache Probleme.

Prüfungsleistung

Voraussetzung für die Modulabschlussprüfung: • erfolgreiche Bearbeitung von HausaufgabenModulabschlussprüfung: • Klausur, 90 min.