Module

Voraussetzungen

Inhalte

• Deskriptive Statistik (Lagemaße, Quantile, Korrelation und Regression) • Parameterschätzung (Punkt- und Intervallschätzung, Bayes-Schätzer, Suffizienz und Vollständigkeit) • Testen von Hypothesen (statistische Tests, Neyman-Pearson-Lemma, ein- und zweiseitige Tests) • Lineare Modelle (Einführung in die Regressions- und Varianzanalyse, lineare Klassifikation, Satz von Gauss-Markov) • Demonstrationen zum Umgang mit statistischer Software

Lernziele

Die Studierenden • beherrschen die Wahrscheinlichkeitsrechnung, • kennen die grundlegenden statistischen Modelle und wissen, wie man statistische Methoden richtig anwendet • können fortgeschrittene Themen der Stochastik untersuchen • verstehen statistische Methoden umfassend, um verzerrte und falsche Schlussfolgerungen zu vermeiden • sind in der Lage, eigenständig anwendungsbezogene Forschung zu betreiben.

Prüfungsleistung

Voraussetzung für die Modulabschlussprüfung: • erfolgreiche Bearbeitung von Hausaufgaben Modulabschlussprüfung: • Klausur, 90 min. ODER • mündliche Prüfung, 30 min. In der ersten Lehrveranstaltung wird bekanntgegeben, ob die Prüfungsleistung in schriftlicher oder mündlicher Form zu erbringen ist.

Bemerkungen

• Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“ • Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“ • Studiengang Physik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Nebenfach „Nebenfach“ • Studiengang Informatik B.Sc. Wahlpflichtmodul im Anwendungsfach „Mathematik“ • Studiengang Informatik M.Sc.: Wahlpflichtmodul in „Mathematik“ oder im Anwendungsfach „Mathematik“