Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik
Optimization in Process and Energy Systems Engineering
6 LPWiSeDE
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Chemische Verfahrenstechnik, Thermodynamik, Prozesssystemtechnik
Inhalte
• Einleitung: Definition, Problemformulierung, Anwendungen • Lineare Programmierung • Nichtlineare Programmierung • Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Programmierung • Dynamische Optimierung • Stochastische Optimierung
Lernziele
Nach der Teilnahme an diesem Modul beherrscht der Studierende die Grundlagen, Methoden und Werkzeuge der mathematischen Optimierung und hat sie anhand relevanter Beispiele aus der Energie- und Verfahrenstechnik vertieft. Der Fokus lag dabei auf der Problemformulierung und der Vermittlung mathematischer Lösungsansätze. Die behandelten Methoden wurden in einer begleitenden Rechnerübung angewandt.
Prüfungsleistung
schriftl. Prüfung (90 Min.)
Literatur (5)
- T. F. Edgar, D. M. Himmelblau, Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, New York, 2001
- L. T. Biegler, I. E. Grossmann, A. W. Westerberg, Systematic Methods of Chemical Process Design, Prentice Hall, New Jersey, 1997
- C. A. Floudas, Nonlinear and Mixed-Integer Optimization, Oxford University Press, 1995
- J. Nocedal, S. J. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006
- R. Baldick, Applied Optimization, Formulation and Algorithms for Engineering Systems, Cambridge University Press, 2006
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 27.09.2026Original