Statistical Communications Theory
Statistische Nachrichtentheorie
6 LPSoSeDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
• Modul 11352 "Informations- und Kodierungstheorie"
Inhalte
Grundbegriffe der Statistik, Zufallsvariable, Zufallsprozesse, Transformation von Zufallsvariablen, Transformation von Zufallsprozessen, Signaldarstellung durch Vektoren, Analyse und Synthese von Signalen, Zustandskonzept, Zustandsvariablen, Signalerkennung , Bayes-Kriterium, Maximum-a-posteriori-Empfänger, Neyman-Pearson-Kriterium, Likelihood-Verhältnistest, Empfängerarbeitscharakteristik (ROC), Signal- und Parameterschätzung, Optimalfilter (Wiener-Filter), Kalman-Filter (Prädiktion, Filterung und Interpolation), adaptive Filter, Rate-Distortion- und Cost-Capacity-Funktionen, perfekte Anpassung von Kanal und Quelle.
Lernziele
Vertiefung der statistischen Informationstheorie sowie Verständnis der wichtigsten statistischen Prinzipien und Verfahren zur Nachrichtenübertragung
Prüfungsleistung
Voraussetzung für die Modulabschlussprüfung: • erfolgreiche Bearbeitung einer Seminaraufgabe Modulabschlussprüfung: • Klausur, 90 min.
Literatur (3)
- Kroschel, K.; Rigoll, G.; Schuller, B.: Statistische Informationstechnik, Springer Verlag 2011.
- Hänsler, E.: Statistische Signale, Grundlagen und Anwendungen, Springer Verlag 2001.
- Hoffmann, R.: Signalanalyse und -erkennung, Springer-Verlag 1998.
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 16.10.2026Original