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Optimierung mit Lipschitzfunktionen
Optimization with Lipschitz Functions
6 LPunregelmäßigDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnis des Stoffes von: Analysis I -- III Vorkenntnisse in Funktionalanalysis und Variationsrechnung sind wünschenswert, aber nicht Vorbedingung.
Inhalte
Eigenschaften von Lipschitzfunktionen, Clarke-Kalkül, Fortsetzungssätze für Lipschitzfunktionen und ihre Anwendungen auf Variationsprobleme
Lernziele
Die Vorlesung bietet eine Einführung in ein modernes Teilgebiet der nichtglatten Optimierung.
Prüfungsleistung
mündliche Prüfung am Ende des Semesters
Literatur (1)
- [1] Clarke, F. H.: Optimization and Nonsmooth Analysis. SIAM; Philadelphia 1990 [2] Dacorogna, B.: Direct Methods in the Calculus of Variations. Springer; Berlin etc. 2007, 2. Aufl.
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 19.10.2026Original