Module

Voraussetzungen

Inhalte

• Grundbegriffe der Optimierung und des Operations Research • Lineare Modelle in ökonomischen Zusammenhängen • Grundlagen der Linearen Optimierung • Simplex-Verfahren, duales Problem, Schattenpreise • Transportalgorithmus • Iterative und numerische Lösungsverfahren • Einführung in die Finanzmathematik • Integration im Mehrdimensionalen, Gebiets- und Kurvenintegrale • Gewöhnliche Differentialgleichungen höherer Ordnung, Schwingungsgleichungen • Systeme von Differentialgleichungen, numerische Lösungsverfahren

Lernziele

Aufbauend auf den Inhalten des Mathematik-Grundkurses vertiefen die Studienenden ihr Wissen in verschiedenen Teilgebieten der Mathematik, insbesondere Optimierung, Finanzmathematik, Integralrechnung und Differentialgleichungen. Es wird ein Einblick in die Methoden der Linearen Optimierung und deren algorithmische Aspekte mit Anwendungsschwerpunkt Wirtschaftsmathematik gegeben. Weiterhin verstehen die Studierenden, wie der Integralbegriff ins Mehrdimensionale übertragen wird und können Integrale über ebene und räumliche Gebiete berechnen. Schließlich werden sie in die Lage versetzt, dynamische Systeme mit Hilfe von Systemen gewöhnlicher Differentialgleichungen zu beschreiben und deren Anwendungen in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften zu verstehen. In den Übungen werden Fertigkeiten in der Modellierung, der grafischen Darstellung, der Berechnung und Interpretation von Lösungsvarianten erworben. Beispiele aus den wichtigsten Problemklassen werden von den Studierenden in den Übungen unter Anleitung gelöst und in den Hausaufgaben selbständig bearbeitet.

Prüfungsleistung

4 Zwischentests zu je 30 Minuten, geschrieben während der Vorlesungszeit. Die besten 3 zählen zu je 1/3 für die Endnote.

Bemerkungen

• Studiengang Informatik B.Sc.: Wahlpflichtmodul in „Praktische Mathematik“ oder im Anwendungsfach „Mathematik“ 2025: Umstellung von MAP auf MCA. Anmeldung für Wiederholung des MAP Moduls nur über Studierendenservice möglich.