Statistical Software in Economics
Statistik-Software in den Wirtschaftswissenschaften
6 LPSoSeDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnisse: • Modul Angewandte Mathematik und Ökonometrie (11962) • Modul Mathematik W-3 (Statistik) (11917)
Inhalte
• Einführung, induktive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie • Punkt- und Intervallschätzung und Testverfahren • Regressions- und Varianzanalyse
Lernziele
Die Studierenden sind in der Lage, Punkt- und Intervallschätzungen, Testverfahren sowie Regressions- und Varianzanalyse zu verstehen und durch den Einsatz von statistischer Software (R, MATLAB) sicher anzuwenden. Die Studierenden sind durch den Einsatz der statistischen Software dazu befähigt, eigene Algorithmen zur Lösung der geforderten Aufgabenstellungen zu entwickeln. Darauf aufbauend bewerten sie aufgrund vermittelter, theoretischer Kenntnisse die Vor- und Nachteile der eingesetzten statistischen Verfahren. Ferner sind die Studierenden in der Lage quantitative Datenanalysen durchzuführen.
Prüfungsleistung
• Seminararbeit, ca. 10-15 Seiten (70%) • Präsentation der Ergebnisse, 15 min. (30%)
Literatur (4)
- Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M. (2012). Statistik
- Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M. (2012). Statistik-Arbeitsbuch
- Büning, H. and Trenkler, G. (1994). Nichtparametrische statistische Methoden
- Härdle, W.K. and Simar, L. (2015). Applied Multivariate Statistical Analysis
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 16.10.2026Original