Time Series Analysis in Economics
Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften
6 LPSoSeDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnisse des Moduls: • Angewandte Mathematik und Ökonometrie (11962)
Inhalte
• Beschreibende Statistik und Zeitreihenanalyse • Zeitreihenmodelle und Prognoserechnung • Anwendungen in den Wirtschaftswissenschaften
Lernziele
Die Studierenden entwickeln ein Verständnis von grundlegenden Zeitreihenmodellen bei der Durchführung von wirtschaftswissenschaftlichen Projekten und sind in der Lage, ökonomische Zeitreihen mittels moderner Statistiksoftware (MATLAB und R) zu modellieren und vorherzusagen. Die betrachtete statistische Methoden werden besonders auf hochfrequente Finanzmarkt- und Handelsdatenzeitreihen angewendet.
Prüfungsleistung
• Seminararbeit, ca. 10-15 Seiten (70%) • 3 Ergebnispräsentationen, je 15 Min. (30%)
Literatur (4)
- Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M. (2012). Statistik
- Franke et al. (2011). Statistics of Financial Markets
- Kohn, W. (2005). Statistik
- Neusser, K. (2011) Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften
Bemerkungen
Es ist vorgesehen ein begleitendes Seminar (für die Seminararbeit) mit individuell vereinbarten Terminen anzubieten. Der Besuch des Seminars basiert auf freiwilliger Basis und hat keine Notenrelevanz. Dabei wird über die statistische Untersuchung von Zeitreihen (Model-Thema, Finanzmarktdaten, Programmierung, Aufgaben, Interpretation) besprochen.
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 16.10.2026Original