Bildanalyse und Bildverstehen
Image Analysis and Image Understanding
6 LPunregelmäßigDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnis des Stoffes der Module - 11-1-12: Mathematik IT-1 (Diskrete Mathematik) und - 11-1-13 : Mathematik IT-2 (Lineare Algebra)
Inhalte
Perzeption und kognitive Psychologie; Punktoperationen, Faltung, lokale Fensteroperationen, morphologische Operationen, Fouriertransformation, Wavelets; Segmentationsverfahren, Matching, Klassifikation; Wissensrepräsentation zum Bildverstehen; Auswertung von Stereobildern, Auswertung von Bildfolgen.
Lernziele
Kompetenz, grundlegende Techniken der Bildverarbeitung sinnvoll zur Auswertung von Bilddaten einzusetzen; Verständnis für Probleme, Methoden und Begrenzungen der Bildanalyse mit elementaren Signalverarbeitungs- und höheren KI-Ansätzen.
Prüfungsleistung
- Beleg unbenoter - Klausur benotet
Literatur (1)
- - Bässmann, Henning; Kreyss, Jutta: Bildverarbeitung Ad Oculos. Springer, Berlin, 3. Aufl. 1998. UB: 30.07.30 / B 142 (3). - Tönnies, Klaus D.: Grundlagen der Bildverarbeitung. Pearson Studium, München etc. 2005. Weitere Literaturhinweise siehe: http://www-gs.informatik.tu-cottbus.de/~wwwgs/bia_lit.htm
Bemerkungen
- Studiengang Informatik Diplom, Säule „Praktische Informatik“, Niveaustufe 300 - Studiengang Informatik Bachelor, Komplex „Praktische Informatik", Niveaustufe 300 - Studiengang IMT Master, Komplex „Kommunikations- und Medien-Technologien" - Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen Diplom – Vertiefungsfach Informatik
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 18.10.2026Original