Praktikum Maschinelles Lernen
Machine Learning Laboratory
4 LPWiSeDE
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
• Kenntnis des Stoffes von Modul 13565 Einführung in Maschinelles Lernen (Dieses Modul kann zeitgleich besucht werden werde) • Gute Programmierkenntnisse
Inhalte
In Ergänzung zum Modul 13565 „Einführung in Maschinelles Lernen“ werden ausgewählte Methoden in kleineren Projektaufgaben implementiert und evaluiert.
Lernziele
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens zu implementieren, anzuwenden und zu validieren.
Prüfungsleistung
• 4 bis 6 Projektaufgaben, mit jeweils lauffähigem Prototypen und zugehöriger Dokumentation Die Projektaufgaben werden gleich gewichtet.
Literatur (1)
- Russell, S., und P. Norvig. "Artificial intelligence: A modern approach, global edition 4th." Pearson Education Limited, Harlow UK(2021)
Bemerkungen
• Studiengang Künstliche Intelligenz B.Sc.: Pflichtmodul im Komplex „Lernen und Schließen“ • Studiengang Künstliche Intelligenz Technologie B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Software-basierte Systeme“ • Studiengang Informatik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Seminar oder Praktikum aus der Informatik“ (Niveaustufe 300)
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 28.09.2026Original