Operations Research und Simulation
Operations Research and Simulation
6 LPWiSeDE
Voraussetzungen
Zwingend, im Wortlaut
Keine erfolgreiche Belegung von 12648 Operations Research und Simulation
Empfohlen, im Wortlaut
Grundlagen in Wirtschafts- und Finanzmathematik sowie Statistik
Inhalte
Lineare Optimierung • Lösen von linearen Optimierungsproblemen • Ganzzahlige Optimierungsprobleme (IP) und binäre Optimierungsprobleme (BP) • Lösungsverfahren für IP und BP (heuristische Verfahren, Brand and Bound-Verfahren, Simulated Annealing) • Modellierung mit MATLAB • Fallstudien aus dem Wirtschaftsingenieurwesen Graphentheorie • Kürzeste Wege in Graphen • Struktur- und Zeitplanung • Maximale Flüsse • Kostenplanung • Kapazitätsplanung Warteschlangentheorie und Simulation • Markov-Ketten • Warteschlangenmodelle • Bedienungsnetze • Simulation von Warteschlangen und Bedienungsnetzen
Lernziele
Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage • geeigneter Methoden auszuwählen und sichere anzuwenden • logisch, analytisch und konzeptionell zu denken • Lösungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen • Problemen unter industriellen Randbedingungen zu lösen • praxisrelevanten Aufgabenstellungen zu erkennen • Formulierung von Optimierungsproblemen zu erstellen • Optimierungsproblemen zu lösen • MATLAB zum Lösen von Optimierungsproblemen zu nutzen • Warteschlangenmodellen und Bedienungsnetzen zu erkennen und relevante Kenngrößen zu bestimmen • Simulationsmethoden anzuwenden
Prüfungsleistung
• Klausur, 120 Min
Literatur (6)
- Tafelbild
- Beamer-Präsentation
- Nutzen von Software
- Gross, Shortle et al., 2008: Fundamentals of Queueing Theory, Wiley, New York.
- Kwon, 2013: Introduction to Linear Optimization and Extensions with MATLAB , CRC Press, Boca Raton.
- Nickel, 2014: Operations Research, Springer, Heidelberg.
Bemerkungen
Modul findet derzeit nicht statt.
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 19.10.2026Original