Module

Voraussetzungen

Inhalte

• Unterschiede zwischen theoretischer und empirischer, qualitativer und quantitativer, sowie induktiver und deduktiver Forschung • Erstellung und Interpretation von Kausaldiagrammen; theoriegeleitetes Ableiten von Propositionen und Hypothesen • Deskriptive Statistik, induktive Statistik und einfache statistische Tests • Lineare Regression und nichtlineare Effekte in der linearen Regression • Diskussion typischer Endogenitätsprobleme und anderer Verletzungen der Annahmen der linearen Regression • Erweiterungen der linearen Regression, wie beispielsweise Instrumentenschätzungen, Selektionsmodelle, und Paneldaten • Quantitative Erhebungen: Messen, Messfehler und Faktoranalysen sowie einfache Strukturgleichungsmodelle • Integration der Vorlesunginhalte in einem beispielhaften Forschungskonzept sowie einem sich daraus ergebenden Forschungsbericht Achtung: Grundlegende statistische Konzepte werden kurz wiederholt. Der Kurs ersetzt jedoch nicht das entsprechende Vorwissen aus dem Bachelor oder aus Kursen, welche bei der Zulassung zum Studiengang möglicherweise als Auflagen gegeben wurden. Stattdessen wird ein die verschiedenen Konzepte verbindender und anwendungsreflektierender Ansatz der Forschungsmethoden betreffend betriebswirtschaftlicher Themenbereiche verfolgt, welcher die Studierenden auf empirische Abschlussarbeiten vorbereitet.

Lernziele

Die Studierenden entwickeln ein Verständnis von grundlegenden Forschungsmethoden bei der Durchführung von quantitativen wirtschaftswissenschaftlichen Projekten und sind in der Lage, selbständig empirische Projekte zu planen, durchzuführen und zu dokumentieren. Die Studierenden lernen Grundlagen theoretischer quantitativer, induktiver und deduktiver empirischer Forschung kennen. Hierzu gehört auch das Verständnis von Regressionsanalysen und deren Annahmen sowie Erweiterungen um mit Verletzungen der Annahmen umzugehen. Sie verstehen die Rolle der verschiedenen Methodenkomponenten im Forschungsprozess und wie dieses sich in einem Forschungskonzept und einem daraus abgeleiteten die Ergebnisse beinhaltenden Forschungsbericht widerspiegeln. Sie erlernen anwendungsbereites Wissen im Umgang mit der Statistiksoftware [R].

Prüfungsleistung

Voraussetzung zur Modulabschlussprüfung: • Alle Studierenden führen eine Befragung durch. Modulabschlussprüfung: • Klausur (Dauer 120 Minuten)