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Climate and Global Change
Klimaänderung und globaler Wandel
6 LPWiSeDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Grundkenntnisse der Statistik (Mittelwert, Varianz, Korrelation etc.)
Inhalte
• Grundlagen der Programmiersprache R • Statistische Analyse von Klimadaten • Analyse potentieller Klimaänderungen anhand simulierter regionaler Klimaprojektionen
Lernziele
Nach der erfolgreichen Teilnahme am Modul verfügen die Studierenden über ein grundlegendes Verständnis der Klimastatistik und der regionalen Klimavariablität
Prüfungsleistung
Voraussetzung für die Modulabschlussprüfung: • erfolgreiches Absolvieren von Übungsaufgaben im Rahmen der ÜbungsveranstaltungModulabschlussprüfung: • Präsentation des Ergebnisberichtes, 30 min.
Literatur (1)
- Unterrichtsmaterialien werde in Form von Programmbeispielen und Übungsblättern zur Verfügung gestellt. Bücher zur Einführung in die Programmiersprache R und die statistische Datenverarbeitung mit R, z.B.: Groß, J., 2010: Grundlegende Statistik mit R. Vieweg + Teubner Hedderich, J. und L. Sachs, 2016: Angewandte Statistik. Springer Wollschläger, D., 2016: R kompakt. Springer
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 14.10.2026Original