Quantitative Datenanalyse in der Betriebswirtschaftslehre
Quantitative Data Analysis in Business Economics
6 LPunregelmäßigDE
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Marktforschung (Bachelor)
Inhalte
Statistische Grundlagen und Einführung in statistische Software, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle.
Lernziele
Die Studentinnen und Studenten sind mit multivariaten Verfahren vertraut und können die zentralen multivariaten Methoden strukturiert darstellen und erläutern. Sie sind in der Lage, die verschiedenen Methoden selbständig anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und ihre Anwendung in der wissenschaftlichen Forschung kritisch zu reflektieren. Sie besitzen die Fähigkeit multivariate Verfahren mit Fragestellungen in dem Bereich betriebswirtschaftliche Forschung (insbesondere Marktforschung und Innovationsforschung) zu verbinden.
Prüfungsleistung
Die Bewertung ergibt sich aus gewichteten Bewertungen von insgesamt zwei Teilleistungen/Teilprüfungen: • Klausur, 90 min. (70 %) • Hausarbeit, ca. 10 Seiten und Präsentation, ca. 10 min. (Gruppenarbeit) (30 %) Es wird dringend empfohlen zu den Präsentationsterminen der Seminararbeiten anwesend zu sein.
Literatur (5)
- Skript sowie:
- Kuß, A.; Wildner, R.; Kreis, H. (2014): Marktforschung, 5. Aufl., Springer Gabler
- Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2016): Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler
- Hair, J.F.; Black, W.C.; Babin, B.J. ; Anderson, R.E. (2009): Multivariate Data Analysis, 7th Ed., Prentice Hall
- Johnson, R.A.; Wichern, D.W. (2007): Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Ed., Pearson
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 28.09.2026Original