Quantitative Datenanalyse in der Betriebswirtschaftslehre
Quantitative Data Analysis in Business Economics
6 CPirregularlyDE
Prerequisites
Recommended, as written
Marktforschung (Bachelor)
Contents
Statistische Grundlagen und Einführung in statistische Software, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle.
Learning outcomes
Die Studentinnen und Studenten sind mit multivariaten Verfahren vertraut und können die zentralen multivariaten Methoden strukturiert darstellen und erläutern. Sie sind in der Lage, die verschiedenen Methoden selbständig anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und ihre Anwendung in der wissenschaftlichen Forschung kritisch zu reflektieren. Sie besitzen die Fähigkeit multivariate Verfahren mit Fragestellungen in dem Bereich betriebswirtschaftliche Forschung (insbesondere Marktforschung und Innovationsforschung) zu verbinden.
Assessment
Die Bewertung ergibt sich aus gewichteten Bewertungen von insgesamt zwei Teilleistungen/Teilprüfungen: • Klausur, 90 min. (70 %) • Hausarbeit, ca. 10 Seiten und Präsentation, ca. 10 min. (Gruppenarbeit) (30 %) Es wird dringend empfohlen zu den Präsentationsterminen der Seminararbeiten anwesend zu sein.
Literature (5)
- Skript sowie:
- Kuß, A.; Wildner, R.; Kreis, H. (2014): Marktforschung, 5. Aufl., Springer Gabler
- Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2016): Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler
- Hair, J.F.; Black, W.C.; Babin, B.J. ; Anderson, R.E. (2009): Multivariate Data Analysis, 7th Ed., Prentice Hall
- Johnson, R.A.; Wichern, D.W. (2007): Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Ed., Pearson
Source: BTU's module description · retrieved 28 Sep 2026Original