Gemischt-ganzzahlige Modellbildung
Modeling in Mixed-Integer Optimization.
8 LPunregelmäßigDE
Voraussetzungen
Zwingend, im Wortlaut
Keine erfolgreiche Teilnahme am entsprechenden englischsprachigen Modul 13220 Modeling in Mixed-Integer Optimization.
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnisse in linearer und ganzzahliger Optimierung, z.B. Kenntnis des Stoffes von • Modul 11312 : Optimierung I oder • Modul 11322 : Optimierungsmethoden des Operations Research
Inhalte
• Modellbildung in der gemischt-ganzzahligen Optimierung. • Modellierungsalternativen. • Grundlagen von Modellierungssprachen. • Detaillierte Vorstellung einzelner Sprachen, wie z.B. AMPL, GAMS und AIMMS zur Formulierung mathematischer Optimierungsaufgaben.
Lernziele
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden Einsatzmöglichkeiten von Modellierungssprachen zur Formulierung von Optimierungsproblemen erkennen und bewerten. Sie können Modelle innerhalb einer Modellierungssprache formulieren und geeigneter numerischer Löser zu deren Lösung auswählen. Sie sind befähigt, die Lösung im Anwendungskontext zu interpretieren.
Prüfungsleistung
Modulabschlussprüfung: • Klausur, 90 Minuten
Literatur (1)
- Entsprechend dem jeweiligen Schwerpunkt wird zu Semesterbeginn Literatur angegeben.
Bemerkungen
• Studiengang Angewandte Mathematik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Optimierung“ • Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang Zu den verschiedenen Modellierungssprachen werden Software-Pakete auf den mitgebrachten Laptops installiert. Benötigte Betriebsysteme: MacOS/Linux sowie Windows (für die Sprache AIMMS). Falls kein Bedarf am Angebot in englischer Sprache für Modul 13220 „Modeling in Mixed-Integer Optimization“ vorliegt, so kann stattdessen dieses deutschsprachige Modul 12701 angeboten werden.
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 28.09.2026Original