Module

Voraussetzungen

Inhalte

• Wahrscheinlichkeitsrechnung • Deskriptive Statistik • Hypothesenprüfung und Testverfahren (Signifikanztests, Ausreißer u.a.) • Korrelations- und Regressionsanalyse • Varianzanalyse • Anwendungen: Kalibrierungsstrategien, Nachweis- und Bestimmungsgrenze, Wiederfindungsrate

Lernziele

Die steigenden Anforderungen z.B. an die Qualitätssicherung erfordern, dass Naturwissenschaftler mit mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenauswertung vertraut sind. Das Modul befähigt die Studierenden statistische Methoden in der Praxis sachgemäß anzuwenden. Das betrifft nicht nur leicht verständliche Fragestellungen aus dem praktischen Berufsleben, sondern auch das Vorgehen bei der Verfahrensvalidierung und Gerätequalifizierung. Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage, ihre Messmethoden und Messdaten mit geeigneten statistischen Methoden zu validieren. Dabei können sie gängige Software der statistischen Datenanalyse für eine effiziente Bearbeitung umfangreichen Datenmaterials einsetzen.

Prüfungsleistung

Klausur (benotet), Dauer 120 min