Statistik
Statistics
6 CPSummerDE
Contents
• Wahrscheinlichkeitsrechnung • Deskriptive Statistik • Hypothesenprüfung und Testverfahren (Signifikanztests, Ausreißer u.a.) • Korrelations- und Regressionsanalyse • Varianzanalyse • Anwendungen: Kalibrierungsstrategien, Nachweis- und Bestimmungsgrenze, Wiederfindungsrate
Learning outcomes
Die steigenden Anforderungen z.B. an die Qualitätssicherung erfordern, dass Naturwissenschaftler mit mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenauswertung vertraut sind. Das Modul befähigt die Studierenden statistische Methoden in der Praxis sachgemäß anzuwenden. Das betrifft nicht nur leicht verständliche Fragestellungen aus dem praktischen Berufsleben, sondern auch das Vorgehen bei der Verfahrensvalidierung und Gerätequalifizierung. Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage, ihre Messmethoden und Messdaten mit geeigneten statistischen Methoden zu validieren. Dabei können sie gängige Software der statistischen Datenanalyse für eine effiziente Bearbeitung umfangreichen Datenmaterials einsetzen.
Assessment
Klausur (benotet), Dauer 120 min
Literature (6)
- Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Band 3), Spriger 2014.
- Storm, R.: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle, Hanser 2007.
- Bärlocher, F.: Biostatistik, Thieme 2008.
- Gottwald, W.: Statistik für Anwender, Wiley-VCH Verlag 1999.
- Kromidas, S.: Validierung in der Analytik, Wiley-VCH Verlag 1999.
- Sachs, L.: Angewandte Statistik, Springer 2003.
Source: BTU's module description · retrieved 28 Sep 2026Original