Foundations and Methods of Coding Theory
Grundlagen und Verfahren zur Datencodierung
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Contents
• Grundlagen der Codierungstheorie • Theorie linearer Codes • Beispiele linearer Codes, insbesondere Reed-Solomon-Codes • einfache Decodierungsalgorithmen • einfache Goppa-Codes
Learning outcomes
Die Studierenden sollen: • die Problemstellung und Grundlagen der Datencodierung verstehen, • bekannte Fakten und Verfahren der linearen Algebra auf ein neues Anwendungsfeld übertragen, • Konzepte der Algebra anhand eines konkreten Anwendungsfalles kennenlernen, • Beispiele für lineare Codes kennen lernen und deren Parameter ableiten können, • einfache Dekodieralgorithmen erlernen und anwenden, sowie deren Korrektheit zeigen können.
Assessment
• Klausur, 90 min. ODER • mündliche Prüfung, 30-45 min. (bei geringer Teilnehmerzahl) In der ersten Lehrveranstaltung wird bekanntgegeben, ob die Prüfungsleistung in schriftlicher oder mündlicher Form zu erbringen ist.
Literature (3)
- Willems, Wolfgang, Codierungstheorie und Kryptographie
- van Lint, J., van der Geer, G., Introduction to Coding Theory and Algebraic Geometry
- J.I. Hall, Notes on Coding Theory
Remarks
• Studiengang Mathematik B. Sc.: Dieses Modul gehört als Vertiefungsmodul zum Modulkomplex "Reine Mathmatik". • Studiengang Wirtschaftsmathematik B. Sc.: Dieses Modul gehört als Vertiefungsmodul zum Modulkomplex "Mathematische Grundlagen". • Studiengang Informatik B. Sc.: Dieses Modul kann als Wahlpflichtmodul "Praktische Mathematik" oder als Wahlpflichtmodul im Anwendungsfach "Mathematik" gewählt werden. • Studiengang Informatik M. Sc.: Dieses Modul kann als Wahlpflichtmodul "Mathematik" oder als Wahlpflichtmodul im Anwendungsfach "Mathematik" gewählt werden. • Studiengang Informations- und Medientechnik M. Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Methodische Grundlagen".
Source: BTU's module description · retrieved 17 Oct 2026Original