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Sportwissenschaft - Komplexe Leistungsdiagnostik

Sport Science - Complex Performance Diagnostics

5 CPSummerDE

Contents

V: Statistik für Diagnostik und Interventionsstudien • Einführung in SPSS; • Anwendung in Excel; • Abbildung, Diagramm und Tabelle; • Skalenniveaus und passenden statistische Verfahren; • Verteilungen und verteilungsfreie Merkmale; • Anwendung von 2-Gruppenmittelwertvergleichen; • Anwendung von Korrelationsverfahren. S: Planung von Interventionsstudien am Beispiel von Spielsportarten und deren Schmerzbildern • Schmerzwahrnehmung und chronischer Schmerz; • Sportartspezifische Forschungsfragen und Testverfahren; • Gütekriterien; • Messplatzeinrichtung; • Transformation von sportartspezifischen Elementen zum variablem Einsatz bei Schmerz; • methodische Aspekte zur Einführung der Spielsportarten in Prävention und Rehabilitation. Ü: Durchführung von Interventionsstudien am Beispiel von Spielsportarten (1 SWS) • Einrichtung (Standardisierung) und Anwendung des Messplatzes passend zur Forschungsfrage; • Datenerhebung und –auswertung; • Ergebnisinterpretation.

Learning outcomes

V: Statistik für Diagnostik und Interventionsstudien Die Studierenden: • erstellen aussagekräftige und inhaltsreiche Abbildungen und Tabellen; • verfügen über einen sicheren Umgang mit Skalenniveaus und der Wahl quantitativer statistischer Verfahren; • können für ihre Studie relevante Variablen festlegen; • können die von ihnen erhobenen Daten quantitativ aufbereiten; • beschreiben unterschiedliche Arten von Merkmalsverteilungen; • festigen den Umgang mit grundlegenden deskriptiven und induktiven statistischen Verfahren; • verfügen über ein grundlegendes Verständnis im Umgang mit Excel und SPSS. S: Planung von Interventionsstudien am Beispiel von Spielsportarten und deren Schmerzbildern Die Studierenden: • reflektieren die Diagnostikmöglichkeiten, Therapieinhalte und -methoden bei Spielsportlern; • haben ein Verständnis für die Planung einer Interventionsstudie am Beispiel einer Sportart entwickelt; • besitzen ein Verständnis zur Einrichtung eines Messplatzes und zur Testdurchführung im Sinne der Standardisierung; • berücksichtigen in der Interventionsplanung das Verständnis von akuten und chronischen Schmerz • und gestalten die Sportart entsprechend um; • sind für die psychologische Bedeutung des Schmerzes sensibilisiert. Ü: Durchführung von Interventionsstudien am Beispiel von Spielsportarten Die Studierenden: • können eine interventionsbezogene Forschungsfrage mit passenden Hypothesen formulieren; • können hypothesenadäquate Test / Messplätze zur Beantwortung eigener aufgestellter Forschungsfragen anwenden; • haben ihre Interventionsplanung in Kleingruppen beispielhaft demonstriert.

Assessment

• Poster (50%) • Präsentation – 10 min (50%)

Literature (10)
  • Böhni, U., Lauper, M. & Locher, H. (2014): Manuelle Medizin I. Fehlfunktion und Schmerz am Funktionsorgan verstehen und behandeln. Stuttgart: Thieme.
  • Bös, K. (Hrsg.) (2017): Handbuch Motorische Test. Sportmotorische Tests, Motorische Funktionstests, Fragebogen zur körperliche-sportlichen Aktivität und sportpsychologische Diagnoseverfahren. 3. Auflage, Göttingen: Hogrefe.
  • Bortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation. Heidelberg: Springer.
  • Bortz J. & Lienert G. (2008). Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung. Heidelberg: Springer
  • Bortz, J. & Schuster, C. (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7. Auflage. Berlin: Springer.
  • Brandes, R., Lang, F. & Schmidt, R.F. (2019): Physiologie des Menschen. Berlin, Heidelberg: Springer.
  • Ferrauti, A. (Hrsg.): Trainingswissenschaft für die Sportpraxis. Lehrbuch für Studium, Ausbildung und Unterricht im Sport. Berlin: Springer.
  • Fröhlich, M., Mayerl, J., Pieter, A. & Kemmler, W.: Einführung in die Methoden, Methodologie und Statistik im Sport. Berlin: Springer.
  • Güllich, A. & Krüger, M. (Hrsg.): Sport. Das Lehrbuch für das Sportstudium. Berlin: Springer.
  • Holling, H. & Schmitz, B. (Hrsg.): Handbuch Statistik, Methoden und Evaluation. Göttingen: Hogrefe.

Source: BTU's module description · retrieved 28 Sep 2026Original

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Folia 1.0.3Radix 0.6.0

Data as of 21 Oct 2026Winter 2026/27Source: BTU