Scientific Computing
8 CPirregularlyDEno longer offered
Prerequisites
Recommended, as written
Kenntnis des Stoffes der Module: • 11925 Grundlagen der Numerischen Mathematik • 11943 Grundlagen des Wissenschaftlichen Rechnens • 11414 Funktionentheorie und Partielle Differentialgleichungen sowie Programmierkenntnisse, idealerweise Matlab und C/Fortran
Contents
In dem Modul sollen fortgeschrittene Methoden des Wissenschaftlichen Rechnens vermittelt werden. Dabei liegt der methodische Schwerpunkt auf der Diskretisierung von partiellen Differentialgleichungen. Unter den Themen sind: Verschiedene Gittertypen, Finite-Elemente-Methoden, Finite-Volumen-Verfahren, spezielle Finite-Differenzen-Ansätze, verschiedene Zeitschrittverfahren für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen, TVD-Verfahren für hyperbolische Erhaltungsgleichungen, iterative Löser für dünn besetzte große Gleichungssysteme.
Learning outcomes
Studierende erweitern die in den vorherigen Numerikmodulen erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten. Sie erwerben fortgeschrittene Kenntnisse zum Verständnis moderner Simulationsmethoden in verschiedensten Bereichen von Wissenschaft und Technik.
Assessment
Voraussetzung für die Modulabschlussprüfung: • erfolgreiche Bearbeitung von HausaufgabenModulabschlussprüfung: • Klausur, 90 min. ODER • mündliche Prüfung, 30 min. In der ersten Lehrveranstaltung wird bekanntgegeben, ob die Prüfungsleistung in schriftlicher oder mündlicher Form zu erbringen ist.
Literature (1)
- Es wird wechselnde Literatur verwendet, die am Semesterbeginn angekündigt wird.
Remarks
• Studiengang Angewandte Mathematik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Numerik“ • Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Physik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Nebenfach“
Source: BTU's module description · retrieved 15 Oct 2026Original