Multi-Agent Systems
Multiagenten-Systeme
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Contents
Ontologische Grundlagen, Modellierung und Simulation von Multiagentensystemen.
Learning outcomes
Teilnehmende lernen grundlegende Agentenkonzepte (wie Wahrnehmung, Aktion, Kommunikation, Information) und wie Agenten und Multiagentensysteme modelliert und simuliert werden können.
Assessment
• Entwicklung eines Simulationsprogramms (70%) ODER • Anfertigung einer schriftlichen Ausarbeitung - Hausarbeit (70%) • Präsentation der Ergebnisse (20%) • Moderation und kritische Bewertung einer anderen Präsentation (10%) In der ersten Lehrveranstaltung wird festgelegt, ob ein Simulationsprogramm entwickelt oder eine Hausarbeit angefertigt werden soll. Der Umfang der Teilleistungen ist aufgabenabhängig und wird ebenfalls in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.
Literature (2)
- An Introduction to Multiagent Systems by Michael Wooldridge. John Wiley & Sons. ISBN 0 47149691X.
- NetLogo (siehe http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)
Remarks
• Studiengang Informatik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Seminare oder Praktika“ (Niveaustufe 400) • Studiengang Artificial Intelligence M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Advanded Methods“ • Studiengang Künstliche Intelligenz Technologie M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Software-basierte Systeme“ Bei Bedarf stehen englisch-sprachige Dozenten zur Verfügung.
Source: BTU's module description · retrieved 17 Oct 2026Original