Statistik
Statistics
5 CPWinterDEBeing phased out
Contents
Wahrscheinlichkeitsrechnung • Grundlagen • Kombinatorik • Zufällige Ereignisse und Wahrscheinlichkeit • Zufallsgrößen und ihre Eigenschaften • Verteilungsmodelle Statistische Methoden • Explorative und deskriptive Statistik. • Schließende Statistik: Punkt- und Konfidenzschätzung, Statistische Tests. • Lineare Modelle: Regression und Varianzanalyse
Learning outcomes
Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage • geeigneter Methoden auszuwählen und sichere anzuwenden • komplexer Aufgabenstellungen analysieren und zu strukturieren • Lösungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen • verständliche Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen zu erstellen • praxisrelevanten Aufgabenstellungen zu erkennen • grundlegender Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik zu beherrschen • statistische Verfahren bei ingenieur- und wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen anzuwenden • Software-Tools, insbesondere Minitab zu nutzen
Assessment
• Klausur: 120 Min
Literature (7)
- Tafelbild,
- Beamer-Präsentation,
- Nutzung von Statistik-Software
- Bosch, 2007: Basiswissen Statistik, Oldenbourg, München.
- Böker, 2007: Formelsammlung für Wirtschaftswissenschaftler, Pearson, München.
- Sachs, Hedderich, 2006: Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R, Springer, Wiesbaden.
- Sichira, 2005: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson, München.
Source: BTU's module description · retrieved 28 Sep 2026Original