Spezielle Kapitel der Optimierung: Verfahren
Advanced Topics of Optimization: Numerical Methods
8 LPunregelmäßigDE
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnisse des Stoffes der Module • 11312: Optimierung I • 11333: Optimierung II
Inhalte
Auswahl eines der folgenden Themengebiete: • Nichtglatte Optimierung • Vektoroptimierung • Semi-infinite Optimierung • Semi-definite Optimierung
Lernziele
Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse über ausgewählte moderne Verfahren der nichtlinearen stetigen Optimierung mit besonderem Schwerpunkt ihrer algorithmischen Aufbereitung anhand einer ausgewählten Klasse anwendungsrelevanter Problemstellungen.
Prüfungsleistung
• mündliche Prüfung, 30 min.
Literatur (5)
- W. Alt: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung, Teubner2004
- J. Jahn: Vector Optimization, Springer 2004
- K. Miettinen: Nonlinear Multiobjective Optimization, Kluwer Publ., 1999
- R. Hettich, P. Zencke: Numerische Verfahren der Approximation und semi-infiniten Optimierung, 1982
- H. Wolkowicz, R. Saigal, L. Vandenberghe: Handbook of Semidefinite Programming, 2000
Bemerkungen
• Studiengang Angewandte Mathematik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Optimierung“ • Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Physik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Nebenfach“
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 27.09.2026Original