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Spezielle Kapitel der Optimierung: Verfahren

Advanced Topics of Optimization: Numerical Methods

8 CPirregularlyDE

Prerequisites

Recommended, as written

Kenntnisse des Stoffes der Module • 11312: Optimierung I • 11333: Optimierung II

Contents

Auswahl eines der folgenden Themengebiete: • Nichtglatte Optimierung • Vektoroptimierung • Semi-infinite Optimierung • Semi-definite Optimierung

Learning outcomes

Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse über ausgewählte moderne Verfahren der nichtlinearen stetigen Optimierung mit besonderem Schwerpunkt ihrer algorithmischen Aufbereitung anhand einer ausgewählten Klasse anwendungsrelevanter Problemstellungen.

Assessment

• mündliche Prüfung, 30 min.

Literature (5)
  • W. Alt: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung, Teubner2004
  • J. Jahn: Vector Optimization, Springer 2004
  • K. Miettinen: Nonlinear Multiobjective Optimization, Kluwer Publ., 1999
  • R. Hettich, P. Zencke: Numerische Verfahren der Approximation und semi-infiniten Optimierung, 1982
  • H. Wolkowicz, R. Saigal, L. Vandenberghe: Handbook of Semidefinite Programming, 2000

Remarks

• Studiengang Angewandte Mathematik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Optimierung“ • Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Physik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Nebenfach“

Source: BTU's module description · retrieved 27 Sep 2026Original

Module catalogue · unofficial

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Folia 1.0.3Radix 0.6.0

Data as of 21 Oct 2026Winter 2026/27Source: BTU