Statistical Software in Economics
Statistik-Software in den Wirtschaftswissenschaften
6 LPSoSeDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnisse: • Modul 11209 Statistik - W3
Inhalte
• Einführung, induktive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie • Punkt- und Intervallschätzung und Testverfahren • Regressions- und Varianzanalyse
Lernziele
Nach erfolgreicher Absolvierung des Moduls sind die Studierenden sind in der Lage, Punkt- und Intervallschätzungen, Testverfahren sowie Regressions- und Varianzanalysen zu verstehen und durch den Einsatz von statistischer Software (R, SPSS, MATLAB) sicher anzuwenden. Die Studierenden sind durch den Einsatz der statistischen Software dazu befähigt, eigene Algorithmen zur Lösung der geforderten Aufgabenstellungen zu entwickeln. Darauf aufbauend bewerten sie aufgrund vermittelter, theoretischer Kenntnisse die Vor- und Nachteile der eingesetzten statistischen Verfahren. Ferner sind die Studierenden in der Lage quantitative Datenanalysen durchzuführen.
Prüfungsleistung
Die Bewertung ergibt sich aus gewichteten Bewertungen von insgesamt zwei Teilleistungen: - Vortrag 10 Minuten, (30%) - Seminararbeit, 10 Seiten pro Person (70%)
Literatur (4)
- Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M. (2012). Statistik
- Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.(2012). Statistik-Arbeitsbuch, 9. Auflage, Oldenbourg, München
- Büning, H., Trenkler, G. (1994). Nichtparametrische statistische Methoden, de Gruyter, 2. Auflage, Berlin/New York
- Härdle, W.K. and Simar, L. (2015) Applied Multivariate Statistical Analysis
Bemerkungen
Kein Angebot im SoSe 2019
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 18.10.2026Original