Statistical Software in Economics
Statistik-Software in den Wirtschaftswissenschaften
6 CPSummerDEno longer offered
Prerequisites
Recommended, as written
Kenntnisse: • Modul 11209 Statistik - W3
Contents
• Einführung, induktive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie • Punkt- und Intervallschätzung und Testverfahren • Regressions- und Varianzanalyse
Learning outcomes
Nach erfolgreicher Absolvierung des Moduls sind die Studierenden sind in der Lage, Punkt- und Intervallschätzungen, Testverfahren sowie Regressions- und Varianzanalysen zu verstehen und durch den Einsatz von statistischer Software (R, SPSS, MATLAB) sicher anzuwenden. Die Studierenden sind durch den Einsatz der statistischen Software dazu befähigt, eigene Algorithmen zur Lösung der geforderten Aufgabenstellungen zu entwickeln. Darauf aufbauend bewerten sie aufgrund vermittelter, theoretischer Kenntnisse die Vor- und Nachteile der eingesetzten statistischen Verfahren. Ferner sind die Studierenden in der Lage quantitative Datenanalysen durchzuführen.
Assessment
Die Bewertung ergibt sich aus gewichteten Bewertungen von insgesamt zwei Teilleistungen: - Vortrag 10 Minuten, (30%) - Seminararbeit, 10 Seiten pro Person (70%)
Literature (4)
- Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M. (2012). Statistik
- Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.(2012). Statistik-Arbeitsbuch, 9. Auflage, Oldenbourg, München
- Büning, H., Trenkler, G. (1994). Nichtparametrische statistische Methoden, de Gruyter, 2. Auflage, Berlin/New York
- Härdle, W.K. and Simar, L. (2015) Applied Multivariate Statistical Analysis
Remarks
Kein Angebot im SoSe 2019
Source: BTU's module description · retrieved 18 Oct 2026Original