Statistik II
Statistics
6 LPWiSeDEwird nicht mehr angeboten
Voraussetzungen
Empfohlen, im Wortlaut
Kenntnisse: • Modul Statistik - W3 (11209)
Inhalte
Einführung, Modelle der multivariaten Statistik und der Bayes’schen Statistik, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Robuste Schätzungen, Diskriminanzanalyse, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse, Mischverteilungsverfahren und Clusteranalyse, Distanzmethoden, Skalierung, Kausalanalyse, Prognoseverfahren
Lernziele
Theoretische und praktische Einführung in die Multivariate Statistik und die Bayes’schen Methoden (u.a. praktische Einführung in das Statistikpaket SAS insbesondere SAS/IML und Gruppenarbeit)
Prüfungsleistung
• Schriftliche Prüfung am Ende Semesters, Dauer 90 min. (50 %) • Gruppenarbeit im Rahmen der Übung und des Selbststudiums (50 %)
Literatur (2)
- Fahrmeir, L., Hamerle, A. and Tutz, G. (eds) (1996). Multivariate statistische Verfahren, 2nd edn, de Gruyter, Berlin
- Rossi, P.E., Allenby, G., McCulloch, R. (2005). Bayesian Statistics and Marketing, John Wiley and Sons.
Quelle: Modulbeschreibung der BTU · abgerufen 14.10.2026Original