Statistik II
Statistics
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Prerequisites
Recommended, as written
Kenntnisse: • Modul Statistik - W3 (11209)
Contents
Einführung, Modelle der multivariaten Statistik und der Bayes’schen Statistik, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Robuste Schätzungen, Diskriminanzanalyse, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse, Mischverteilungsverfahren und Clusteranalyse, Distanzmethoden, Skalierung, Kausalanalyse, Prognoseverfahren
Learning outcomes
Theoretische und praktische Einführung in die Multivariate Statistik und die Bayes’schen Methoden (u.a. praktische Einführung in das Statistikpaket SAS insbesondere SAS/IML und Gruppenarbeit)
Assessment
• Schriftliche Prüfung am Ende Semesters, Dauer 90 min. (50 %) • Gruppenarbeit im Rahmen der Übung und des Selbststudiums (50 %)
Literature (2)
- Fahrmeir, L., Hamerle, A. and Tutz, G. (eds) (1996). Multivariate statistische Verfahren, 2nd edn, de Gruyter, Berlin
- Rossi, P.E., Allenby, G., McCulloch, R. (2005). Bayesian Statistics and Marketing, John Wiley and Sons.
Source: BTU's module description · retrieved 14 Oct 2026Original