Modules

BackEsc13164

Projektseminar numerische gemischt-ganzzahlige Programmierung

Project Seminar in Mixed-Integer Programming

8 CPirregularlyDE

Prerequisites

Recommended, as written

Kenntnisse in linearer und ganzzahliger Optimierung sowie der Umsetzung einfacher mathematischer Modelle auf dem Computer, z.B. Kenntnis des Stoffes der Module • 11312 Optimierung I • 11322 Optimierungsmethoden des Operations Research • 12701 Gemischt-ganzzahlige Modellbildung, oder • 13165 Einführung in die Python-Programmierung

Contents

• Praktische Umsetzung der erlernten Theorie aus Optimierungs-Lehrveranstaltungen anhand einer angewandten Fragestellung, z.B. eines Problems aus der Wirtschaft oder Industrie • Entwicklung eines mathematischen Modells (gemischt-ganzzahlige lineare oder nichtlineare Programmierung) • Implementierung des Modells in einer Modellierungssprache • Lösung durch numerische Löser • Interpretation der gefundenen Lösung im Anwendungskontext • Dokumentation der Ergebnisse in Form eines wissenschaftlichen Aufsatzes • Präsentation der Ergebnisse im Rahmen eines Fachvortrags

Learning outcomes

• Erkennen der Verknüpfung von Theorie und Praxis in Bezug auf die mathematische Optimierung • Übertragen des gelernten Wissens auf einen unbekannten, neuen Sachverhalt • Abschätzen der Einsatzmöglichkeiten und der Grenzen von numerischen Optimierungsmethoden • Erlernen einer selbstständigen Arbeitsweise zur Vorbereitung einer Abschlussarbeit

Assessment

• Dokumentation der Ergebnisse in Form eines wissenschaftlichen Aufsatzes, 15-20 Seiten (50%) • Präsentation der Ergebnisse im Rahmen eines Fachvortrags, 45 min (50%)

Literature (1)
  • Entsprechend dem jeweiligen Schwerpunkt wird zu Semesterbeginn Literatur angegeben.

Remarks

• Studiengang Angewandte Mathematik M.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Optimierung“ • Studiengang Mathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang • Studiengang Wirtschaftsmathematik B.Sc.: Wahlpflichtmodul im Komplex „Vertiefung“, im begrenzten Umfang Eine Vorbesprechung findet am Ende des vorangegangenen Semesters statt. Es wird erwartet, dass die Teilnehmer wesentliche Teile der Selbststudiums-Phase in der vorlesungsfreien Zeit vor Beginn des Seminars erbringen können.

Source: BTU's module description · retrieved 28 Sep 2026Original

Module catalogue · unofficial

Betula is an unofficial project and not part of BTU.

Folia 1.0.3Radix 0.6.0

Data as of 21 Oct 2026Winter 2026/27Source: BTU